277
правок
Пороговый уровень статистической значимости (максимально допустимая вероятность альфа-ошибки – ошибки первого рода): различия между версиями
Пороговый уровень статистической значимости (максимально допустимая вероятность альфа-ошибки – ошибки первого рода) (просмотреть исходный код)
Версия 17:33, 20 октября 2021
, 17:33, 20 октября 2021Нет описания правки
Nekit vlg (обсуждение | вклад) |
|||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
Общепринятый и наиболее часто используемый в публикациях о клинических исследованиях [[пороговый уровень статистической значимости]] составляет 0,05 (при P<0,05 нулевая [[статистическая гипотеза]] об отсутствии статистически значимых различий отвергается и принимается [[альтернативная гипотеза]] о наличии статистически значимых различий между группами сравнения; при P≥0,05 принимается нулевая статистическая гипотеза об отсутствии статистически значимых различий между группами сравнения). | Общепринятый и наиболее часто используемый в публикациях о клинических исследованиях [[пороговый уровень статистической значимости]] составляет 0,05 (при P<0,05 нулевая [[статистическая гипотеза]] об отсутствии статистически значимых различий отвергается и принимается [[альтернативная гипотеза]] о наличии статистически значимых различий между группами сравнения; при P≥0,05 принимается нулевая статистическая гипотеза об отсутствии статистически значимых различий между группами сравнения). | ||
В случае проведения анализа подгрупп (проверки множества статистических гипотез в одной выборке) возникает проблема множественных сравнений, которая связана с повышением вероятности получить ошибочные результаты по причине выполнения множества действий. В связи с существованием проблемы множественных сравнений, при проведении анализа подгрупп рекомендуется устанавливать порог статистической значимости на уровне хотя бы 0,01 (чем меньше [[пороговый уровень статистической значимости]], тем более достоверны выявленные различия). Для преодоления проблемы множественных сравнений также применяются специальные методы, например, поправка Бонферрони (подробнее см. [3]). | В случае проведения анализа подгрупп (проверки множества статистических гипотез в одной выборке) возникает [[проблема множественных сравнений]], которая связана с повышением вероятности получить ошибочные результаты по причине выполнения множества действий. В связи с существованием проблемы множественных сравнений, при проведении анализа подгрупп рекомендуется устанавливать порог статистической значимости на уровне хотя бы 0,01 (чем меньше [[пороговый уровень статистической значимости]], тем более достоверны выявленные различия). Для преодоления проблемы множественных сравнений также применяются специальные методы, например, поправка Бонферрони (подробнее см. [3]). | ||