Описание используемых статистических методов

В публикации о клиническом исследовании рекомендуется перечислять все использующиеся методы СА (статистические критерии), а также типы данных (признаков), для которых были использованы выбранные методы.

Выбор статистического критерия является одним из ключевых моментов проведения СА, поскольку использование нерелевантных методов проверки гипотез приводит к искажению результатов и формулировке неверных выводов.

Выбор метода СА определяется типом анализируемых признаков, для количественных признаков при выборе метода СА учитывается также характер распределения признака.

В табл. 1 приведены основные типы признаков и наиболее распространенные соответствующие им статистические критерии.

Таблица 1. Рекомендуемые статистические критерии в зависимости от типа признака и вида его распределения

Тип признака и распределения	Две независимые группы	2 зависимые группы	3 независимые группы и более
Количественный признак: нормальные распределения	Критерий Стьюдента для независимых групп (t-критерий для независимых групп)	Критерий Стьюдента для зависимых групп (t-критерий для зависимых групп)	ANOVA по Пирсону
Количественный признак: любые распределения	Критерий Манна- Уитни (U-критерий)	Критерий Вилкоксона	ANOVA по Крускалу-Уоллису
Качественный порядковый признак	Критерий Манна-Уитни (при числе значений признака более 5), хи-квадрат	Критерий Вилкоксона	ANOVA по Крускалу-Уоллису (при числе значений признака более 5), хи-квадрат
Качественный номинальный признак	Хи-квадрат	Критерий Кокрана	Хи-квадрат
Бинарный признак	Точный критерий Фишера (ТКФ)	Критерий МакНемара	Хи-квадрат