Просмотр кода страницы Представление описательной статистики количественных и порядковых признаков

'''В публикации о клиническом исследовании в таблице с исходными характеристиками групп при описании распределений количественных признаков рекомендуется приводить четкое указание на то, какие были использованы меры центральной тенденции и вариабельности.'''

Только для нормально распределенных количественных признаков возможно использование среднего и СКО (условное обозначение M±s или M, s). Для любых распределений количественных признаков и для порядковых признаков (условно количественных   –   с  количеством   возможных   значений  признака   не   менее   5) могут

использоваться только [[медиана]] и [[интерквартильный размах]] (условное обозначение Me [Q1; Q3]).

Представление описательной статистики количественных и условно количественных (порядковых) признаков должно отвечать следующим критериям:

* СКО должно быть не больше половины среднего – в случае, если признак имеет только положительные значения. В противном случае это свидетельствует о том, что распределение признака отличается от нормального, и среднее и СКО не могут быть использованы для описания распределения признака (см. п.2 настоящего раздела);
* Стандартная ошибка среднего (принятое условное обозначение m) не  используется как мера вариабельности среднего (см. раздел «Основные термины»);
* Для порядковых признаков (условно количественных – с количеством возможных значений признаков не менее 5) не вычисляются средние и СКО, корректной описательной статистикой для таких признаков являются [[медиана]] и [[интерквартильный размах]] (Me [Q1; Q3]).

Примером корректного описания распределений количественных признаков также может служить табл. 2, некорректного – табл. 3. В табл. 2 содержится четкое указание на то, что для описания мер центральной тенденции количественных признаков и их вариабельности использованы [[медиана]] и [[интерквартильный размах]]. Из табл. 3 остается неясным, какие использованы меры центральной тенденции количественных признаков и меры вариабельности.